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文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問題
上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃取⑿枰诰虻臄?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標。主要應(yīng)當從三個維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應(yīng)用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應(yīng)在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術(shù)配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術(shù)，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
norelem 03092- 4004 工件夾具
norelem nlm 03099-0508121 工件夾具
Farbo DAR032025 氣缸
EGE SC440/1-A4-GSP 流量傳感器
Eurotec MNF532024DC 電磁閥
KEYENCE PZ2-51P 對射光柵
Hoffmann 114050 6,5 鉆頭
Hoffmann 11 8020-16-30,5 鉆頭
Hoffmann 114050 5,8 鉆頭
Hoffmann 161600 6 鉆頭
Schneider Electric XESD1291 自控控制器
Roxtec GmbH CRST010025046 有接頭電纜
JVL Deutschland MAC141-A1 電機
JVL Deutschland MAC00-B2 擴展模塊
Murrelektronik GmbH 56601 總線模塊
Murr 56521 總線模塊
Murrelektronik GmbH 56611 總線模塊
Neugart GmbH PLE 60-40 減速機
Rexroth CY100 B100/ 70-.240A 19/01HX UMX Z21 531 R900 755 510 液壓缸
ANIMATICS SM2340D 控制器
RUD VWBG8(10) M36 吊環(huán)
RUD PP-B 8,0to - 1 1/2" - 6UNC 吊環(huán)
RUD VWBG-V5.0 M30 吊環(huán)
Rexroth R911317573 MSK071D-0450-FN-M2-UG0-RNNN 電機
Rexroth R911319473 MSK061C-0600-NN-M2-UG1-RNNN 電機
TMC C1B-200B-100/100-FE9L25-05G 熱保護器
speck DSB-360-MK-400V 真空泵
speck DSB-360-MK-230V 真空泵
IBH IBH Link S7++ 數(shù)據(jù)插頭
brinkmann TAL200/460-51GF+390,200V,0.55KW 潛水泵
VACUVANE VSC0315-1MT221-6 鼓風機
Turck FCS-G1/4A4-NAEX,6870315 流量傳感器
Lumberg RKWT4-165/10M 電纜
suco 0184-458-031-042 壓力開關(guān)
suco 0184-457-031-003 壓力開關(guān)
speck LNY-2841.0085 泵
speck Y-2051.0058 泵
speck NPY-2051.0956 泵
speck T-401/110.0069 泵
Beyer & Otto GmbH TS-215/HN 噴槍
KS KS-SIL-0001 噴槍
Baldor 7BECP2333T ECP2333T 電機（關(guān)稅5%)
wago 750-628 總線模塊
wago 750-352 總線模塊
Gruening DI3102E12282711, Nr. 710022590 密封圈
Gruening DI3102E12282710, Nr. 710069590 密封圈
Gruening DI3102E12282712, Nr. 710070590 密封圈
Gruening DI3102E12282713, Nr. 711303590 密封圈
Aquametro VZO 20 RC 130/16-IN0,01,91902 流量計
hydac 1300R005BN4HC 濾芯
hydac EDS3446-3-0250-000 壓力傳感器
Fibro 0.146.00388 異形螺栓
Fibro 0.146.00282 異形螺栓
Fibro 0.148.00047 滾子軸承
Fibro 0.146.00387 異形螺栓
Fibro 0.146.00281 異形螺栓
Fibro 0.148.00044 滾子軸承
ReSatron GmbH RSG10M13+12-G-3-V1-SS-H,Artikel ：02.01.251334400 編碼器
ReSatron GmbH RS ST 1,Artikel ：04.10.12102001 連接器
Sheen Instruments Ltd SH1140/32/100 膠帶涂布機用線棒
tecnomors Artikelnummer OG025A Artikelcode: OG250ABC 氣爪
Ac-motoren IE2AC11M4009 電機
Ac-motoren IE2AC16MB400 電機
FABRIMEX ECW24-0525 電源
FABRIMEX ECW24-151515 電源
POSITEK P811.200 15m 編碼器
hydac EDS 344-3-016-000 Nr.906187 壓力傳感器
hydac EDS 3446-2-0250-000 Nr.908164+ZBE 06 Nr.6006788+ZBM 3000 壓力開關(guān)
hydac EDS 344-3-250-000 Nr.906322 壓力傳感器
hydac EDS 344-2-250-000 Nr.906321+ZBE 03 Nr.609480 壓力開關(guān)
ANDERSON GREENWOOD Crosby Style HCI spring loaded valve Model: 2 J2 4 HCI-48W-C 安全閥
Ahlborn Mess- und Regelungstechnik GmbH ZA9020FS 溫度傳感器附件
AirCom R160-04B02 調(diào)節(jié)閥
AirCom RGDJ-08H 調(diào)節(jié)閥
AirCom MA6302-02 調(diào)節(jié)閥附件
AirCom R160-04B03 調(diào)節(jié)閥
AirCom R20-08A 調(diào)節(jié)閥
Mahle PI 1005 MIC 25 濾芯
Vogel 300168 MH100/3,0/BA70 齒輪箱
Turck NI20-G30K-AD4X Nr.4417220 接近開關(guān)
RTK NI1341 液位傳感器
INDRAMAT MSK040C?0600?NN?M1?UP1?NNNN 電機
brinkmann TH426A590+593 （TH45/543+593） 潛水泵
DELKER Weitere Art.-Nr.: 4000862956 鉆頭
hilscher NT 50-DP-RS 通訊模塊
KONECRANES 52611172 NM715NR1 編碼器
TWK DAF65-12V BOI 編碼器
Knick isolation P15000H1 隔離放大器
RUD 14-032，VRS-F M 36 吊環(huán)
RUD 14-029，VRS-F M 36 吊環(huán)
Fluro-Gelenklager GAXSW-20 軸承
PMA KSVC-101-00111-U00 溫控器
ABB JOKAB SAFETY JSHD4P 自動控制器
Jokab JSHK5 Kabel 5m, fuer JSHD4 電纜
Mahle PI2108-068NBR 濾芯
SPM TRV-18 振動傳感器
schmalz FGA 16 SI-55 真空吸盤
schmalz FGA11 si-55 真空吸盤
Murr 85625 接線端子
cherry G84-4100PTMDE 鍵盤
SMW Id.-Nr. 025457 中心架
ETB ESV-24-100-S 模塊
Dopag C-415-12-20 計量閥
maxon 249016 減速電機
SIEMENS 3RB2036-1UW1 自動控制器
Dopag 401-09-01 閥
KANT 802-1 00-221 壓力傳感器
KANT 801-20-2 21 壓力傳感器
Schmidt 20381 控制器
Schmidt 20226 CPS 14 ?12 ?12 控制器
hydac EDS348-5-400-000+ZBE08+ZBM300 壓力開關(guān)
hydac EDS 3476-3-3000-400 壓力開關(guān)
hydac EDS 3476-2-3000-400 壓力開關(guān)
PFAFF SHE 0,5 N-1-1A-A - F / S-2-Tr,Pruef Nr.7127 絲桿
ELPROMAN CNEF 16 T,NO:310102-33 插頭
SCHNEIDER ZA2-VA12 數(shù)顯模塊
Walther MD-007-2-WB021-19-2 液壓接頭
Walhter MD-007-0-L1016-19-2 液壓接頭
B&R Industrie-Elektronik GmbH 5PP320.1043-39 主板
ROEHM HSK-B125 1004832 工件夾具
pliz PNOZ X1 24VAC/DC 3n/o 1n/c Snr：774300 繼電器
BEDIA Motorentechnik GmbH & Co KG 419161 Typ NR-160 液位傳感器
Widap AG DP3/5KOHM MA444/24VDC 電位計
ETA 2210-T210-K0M1-H121-10A 自動控制器
WIKA 316 SS 232.30.063 Nr.7261417 CONT 851.1 壓力表
Beck GmbH 6371 附件
Beck 901.77.111L4 真空傳感器
Bucher SRDB-ABZ-16-1 ID：400610400 油壓傳動閥
Lumberg RST 3-RKMV 3-224/0,6 M 40190 插頭
Lumberg RST 3-RKMWV/LED A 3-224/5 M 11755 插頭
Moeller NZM1-XTVD 260166 690V 旋轉(zhuǎn)開關(guān)
askubal 104385 KAL 20203-ZZ 軸承
askubal 104384 KA 20203-ZZ 軸承
igus 2200.062.2.12 拖鏈鏈頭
igus 220.062.055.0 拖鏈
Honsberg HD1K-015GM020 流量傳感器
ARCA Regler GmbH 827A.E2-ASH-M10-G 定位器
Leuze PRK 3B/6.22 感應(yīng)傳感器
Leuze TKS 50X50 反射鏡
samson Type 6111 i/p Converter 減壓閥
steue Ex 335 4V7H 1O/1S ,Nr:1163741 防爆行程開關(guān)
Lambrecht 00.90249.300 000 NAK NMEA通訊信號轉(zhuǎn)換器
Flow-Mon FML-80-CI-LP-3EE-80/90CS-10-S1-D1 流量計
RUD VWBG-V3.5M24 吊環(huán)
RUD VWBG13(16)M48 吊環(huán)
RUD PP-B-5T-1 1/4"-7UNC 吊環(huán)
RUD VWBG-V5.0M30 吊環(huán)
RUD VWBG16(22)M56 吊環(huán)
TEKEL TGR38.SP.1024.24/5.=.K1.=.PS30.LD.X291. serial no. J12.11151 編碼器
HBM 4-3301.0082 電纜
NUOVA D7 G.1/4 CW614N -10/+100 止回閥
Gebr. Steimel GmbH & Co. LDM090-04- 901 電機
PREH P20VR 0-250BAR,pmax:750bar 4-20mA 壓力變送器
Fibro 246.7.040.040 聚氨酯彈簧
Fibro 246.7.040.050 聚氨酯彈簧
Speck Pumpen EY-2251-MK.0010 泵（含電機）
INOCON GmbH FUV 30 00 1111 00 接頭
INOCON GmbH KLH 08 040 ED 接頭
SIEMENS 1LE1001-1CB23-4AG4 電機
Rexroth R901151293 油壓傳動閥
elero GmbH RM Typ 9/1,3 NHK Nr. 31.181.0004 電機
CAB 5541074.001,Druckkopf 4/203 打印機噴頭
SCHUNK MMS 22-S-M8-PNP-SA s-nr:0301042 接近開關(guān)
zimmer MKS2501A 工件夾具
zimmer MKS2001A 工件夾具
Honsberg HD1KO-020GM040A 流量計
PHD 16011-2-0001 工件夾具
HYDROTECHNIK 3192-04-21.00 流量計
HYDROTECHNIK 3143-04-35.030 流量計
HYDROTECHNIK Artikelnr. 18401, 8824-C1-05.00Y 電纜
HBM 1-RM4220 放大器
HBM 1-SP4MC3MR/5KG-1 稱重傳感器
HBM 1-SP4MC3MR/10KG-1 稱重傳感器
IPF OE126020 傳感器
SCHMERSAL BN 31/33 接近開關(guān)附件
SCHMERSAL BPS 33 接近開關(guān)附件
SCHMERSAL 1.BNS 33-12Z-LST-2187 0.3M 接近開關(guān)
hydac EDS 347-4-016-S00 壓力開關(guān)
suco 1.59432E+11 壓力開關(guān)
suco 1.59433E+11 壓力開關(guān)
Walther 11-019-2-WR533-AAAA 快速插頭
Turck RKM52-0.5-RSM52 電纜
Turck BL67-WAS5-THERMO，6827197 總線模塊
Turck BL67-2AI-TC，6827178 總線模塊
Turck RSS4.5-PDP-TR，6601590 電阻
Turck BL67-B-2M12，6827186 總線模塊
Turck BL67-GW-DP，6827184 總線模塊
Haegglunds FT292-G-T NR：478 2277-054 濾芯
norelem 29 036-53 工件夾具
Hilgendorf 0308 004 橡皮刮
Vibra VIBRA DV-A4/40 電機
BICKER ELEKTRONIK GmbH BEA-630 電源
DOBOTECH 25100023 Dichtung Oelbefuelladapter 密封
DOBOTECH 25200201 Tellerfeder 74,5x55,5x0,8 彈簧
DOBOTECH 60200074 Typ: PI 0126 SM-L/UM 過濾器
DOBOTECH 63000259 Einschraubrueckschlagventil RVE-06-2bar 止回閥
MULTI-CONTACT 18.0201 MGK2VB10-14+MGK2R21 插座
Wachendorff WDG58B-1024ABNR05SI12AAO 編碼器
Preh GmbH P20VRSFQ 0-100Bar 壓力變送器
KAMAT 7012510 噴嘴
Turck WAK4-2/P00/S105 Nr:8020447 電纜
hydac EDS 3446-2-0100-000 壓力開關(guān)
hydac EDS 3346-3-0010-000-F1 壓力開關(guān)
hydac EDS 3446-3-0100-000 壓力開關(guān)
Buehler WW3/-SW,3009999 液位傳感器
Buehler WW6/SW，Nr：3004999 液位傳感器
GSR A72401002.012XX 電磁閥
Releco S7 -C 繼電器
Releco C70-A20DX/DC24V 繼電器
HOHNER AWI58S-122A011-50 編碼器
GANTER GN 352-25-15-M8-S-S-55 工具件
bielomatik VE 30L-42L-24R 分配器
bielomatik VE 08-08-08R-08R-12R 分配器
balluff BCS M18KM3-PSC80G-S04G 接近開關(guān)
Kral AG(pump) UEK 07F 維修套件
Kral AG(pump) KF- 160.FCA.xxx 螺桿泵
Kral AG(pump) UEK 04D 維修套件
Kral AG(pump) UEK 03D 維修套件
Kral AG(pump) KF- 851.FCA.xxx 螺桿泵
Kral AG(pump) UEK 04F 維修套件
Kral AG(pump) UEK 02D 維修套件
HAAG SJE-F-01-DN150-PN16 接頭
Telemecanique K1SF217B6XS 三位方式開關(guān)（感應(yīng)傳感器）
SIEMENS 6DD1684-0GD0 模塊
SIEMENS 6DD1684-0GC0 模塊
SIEMENS 6DD1681-0AJ1 模塊
SIEMENS 6DD1681-0EB3 模塊
SIEMENS 6DD1681-0GK0 模塊
SIEMENS 6DD1681-0DH1 模塊
Kroeplin GmbH C330-K 卡規(guī)
Burster 2316- V0001 數(shù)據(jù)采集器
Burster 2385- V020 數(shù)據(jù)采集器
Honsberg UR1-015GM 流量開關(guān)
SIEMENS 6DD1684-0GD0 模塊
SIEMENS 6DD1681-0GK0 模塊
SIEMENS 6DD1607-0GA0 模塊
文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問題
上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃取⑿枰诰虻臄?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標。主要應(yīng)當從三個維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應(yīng)用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應(yīng)在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術(shù)配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術(shù)，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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Mecon Kontakteinrichtung SES 43 250V AC/1A/150VA 250VDC/1A/100W 流量開關(guān)
Steimel P-SF6/180RD-V 000.001.152.829 泵
specken drumag 063620045 DSO-P 63/90-BN-P-E 旋轉(zhuǎn)驅(qū)動執(zhí)行器
SCHUNK 0301555 INK 40-S 接近開關(guān)
Hawe DK 2 R/200/0 R-L 5 K 24 油壓傳動閥
Walther MPP-01 閥
HBM 1-T5/20NM 扭矩傳感器
schmalz 10.02.02.03342 SCPi 15 NO VD M12-5 壓力傳感器
Hetronik HC 510-OC-230-16 加熱模塊
Kuka 113403 風扇
BANSBACH A1A1F40-137-560-019/150N 氣彈簧
SIEMENS 3TX7002-1AB02 模塊
Dopag C -100-10-80 （100.10.800.16602） 計量閥
Metofer QE-022-PS-11L;410.0001 接近開關(guān)
KUEBLER 8.5020.3552.1024 編碼器
Gunda 9904905,NR.VPAC3122SK0212 總線模塊
Eltrotec FAD-T-S-3.5X1.5-295-67 傳感器
Buschjost gmbH 8494093.9651.02400 閥
weidmueller 1952120000 電纜分線器
weidmueller RKDG D15 PT6 4323220000 密封圈
weidmueller 1957580000 現(xiàn)場電源盒分線盒
weidmueller RKDG D11 PT6 4323210000 密封圈
AVSROEMER XGV-2000-000-D12-PP-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D20-FP -04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-F0-04 密封件
AVSROEMER XGV-3000-000-D13-P0-04 密封件
AVSROEMER XGV-1000-000-D32-F0-04 密封件
GANTER GN 603-63-M6-20-DOR 模塊
GANTER GN192-B30-B30-40-1-BL 模塊
GANTER GN500-63-M6-25-SW 模塊
GANTER GN426.1-AL-28-250-SW 模塊
GANTER GN 603-78-M10-DRT 模塊
GANTER GN 603-63-M8-DOR 模塊
GANTER GN300-45-M6-16-SW 模塊
GANTER GN 300-45-M6-16-SW 模塊
GANTER GN 565.1-26-132-SW 模塊
SIEMENS 3TH4391-0AL2 接觸器
Knick isolation P27000H1-S001 隔離放大器
Staubli MPX10.7102/JV 快速接頭
Staubli MPX10.1102/JV 快速接頭
B&R X67CA0X99.1000 電纜
B&R X67ca0x01.0050 電纜
B&R X67ca0x01.0020 電纜
Klaschka SIDENT/B-22fv20-4O1 Nr.131430-001 模塊
Klaschka Nr.131430-032 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
Klaschka SIDENT/IV-40fv-1111ZI1D Nr.131447 安全裝置
Klaschka Nr.131430-022 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
Klaschka Nr.131430-042 SIDENT/B-22fv20-4O1 模塊
balluff BRGD0-WAD16-EP-P-R-K-SA1-02 編碼器
Eugen 118.000.024P Typ 1 A 27, 24V DC, 8 Watt 電磁閥
balluff BTL7-E100-M0660-B-KA10 位置傳感器
heidenhain MT12 0-12mm ±0.5μm Id.:243602-06 測量頭
Hawe R1.08 柱塞泵
Rexroth 4WRSE 6 V1-35-3X/G24K0/A1V 閥門
Rexroth DREBE 6X-1X/175MG24K31A1M 閥門
PMA Prozess- und Maschinen-Automation GmbH KS94 9407-924-05001 控制器
kistler 9102A 壓力傳感器
EPCOS MKK440-D-28.1-01 Ordering code: B25667C4467A375 電容器
EPCOS MKK480-D-16.7-01 Ordering code: B25667C5237A375 電容器
heidenhain LB 382 ML1040MM ID.315416-04 光柵尺
EPCOS Original certificate -EPCOS 原產(chǎn)地證明
EPCOS MKK765-D-30-01 Ordering code: B25667C7167A375 電容器
Sommer-automatic GmbH & Co. KG GK20N-B 夾具
COREMO DRUCKKOLBEN for Bremse Typ: 4N Artikel-Nr.: 102604507 抱閘用高壓活塞
Phoenix TRIO-PS/1AC/24DC/5 s-nr:2866310 電源
Phoenix QUINT-PS/1AC/24DC/ 3.5 s-nr:2866747 電源
Mahle 77643398 HC28 過濾器
Turck 4617214 NI15-M30-AP6X/S120 7M 接近開關(guān)
Turck 1625650 NI15-M30-AP6X/S120 20M 接近開關(guān)
Kalinsky DS1-010 壓力傳感器
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E1 鑰匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E7 鑰匙
BAUCH Engineering GmbH & Co.KG KEY-E2 鑰匙
Hawe GZ4-1-G24 油壓傳動閥
BUSCK MS71A-4 0,25KW 230/400V B5 s-nr: 03040712 電機
Wiesemann & Theis GmbH 13812 通訊接口卡
Boellhoff 95240062025;SKR 5 X 4-8 - V6 送釘管
Boellhoff 95250010630;FüR 95250010610 - 5 送釘管轉(zhuǎn)接頭
Boellhoff 01610600000;SKR-5MM FERTIGBEARBEITUNG 連接彎頭
Boellhoff 95240019289;HALTERUNG 工件夾具
Boellhoff 95240062026; SKR 3 X 3.5-6 - V6(Old:95250010600) 送釘管
Boellhoff 95250010690; FüR 95250010600 - 3 送釘管轉(zhuǎn)接頭
Boellhoff 95246402792;SK-02-C-5ER-305-056-3S-A(Old:01421500000) 設(shè)定頭
Honsberg FF-015RMS-138(680345) 流量傳感器
Honsberg FF-015RMS-125(680346) 流量傳感器
B&R 3PS477.9 電源
Nanotec ST4118D1804-B 電機
GMC-I Messtechnik GmbH U389B 電度表
HSW HSW Flow switch Type DW-LM/DN10 流量傳感器
schmalz 10.01.06.01943 FG 32 PVC-50 真空吸盤
sav-spanntechnik SAV 890.02-280 NR89002280 消磁器
EMC RB2C-220/063 K132 風扇
Montech DAPI-1 工件夾具
Middex-Electronic GmbH K480216A-5 自動控制器
SCHNEIDER LTMR 100 PFM 感應(yīng)傳感器
SCHNEIDER LTMR 08 PFM 感應(yīng)傳感器
Beck 930.8522251 壓力測試單元
VIPA 215-2BM03 CPU
PMA TB45-111-00000-000 溫控器
Beck 930.8322251 壓力測試單元
Beck 984M.343104 壓力測試單元
WIKA 9321004,422.12.160 -1...+6 BAR G1/2B 821.1221 壓力表
RUD VWBG-V3.5 M24 吊環(huán)
RUD VWBG12(13)M42 吊環(huán)
ATOS DLOH-3C-X220V++SP669 油壓傳動閥
parker PGP511A0160CA1H2NE5E3B1B1 3349111793 齒輪泵
ATOS DHI-0750/2 24DC 閥
ATOS DHI-0713/MV 24DC 閥
ATOS ARE-06/100/V 閥
ATOS E-MI-AC-01F 20/2 放大器
Indukey KV01215 工業(yè)鍵盤
Watson-Marlow Art. Nr.: 023.1201.000 Modell 205CA8 泵
Watson-Marlow 982.0279.000 附件
Watson-Marlow DEA0080A 附件
Stieber ALP-80 離合器
HBM 1-T22 /200NM 扭矩傳感器
HBM 1-T20WN /10NM 扭矩傳感器
wampfler GS45/1KS-11 集電器
LORENZ K-K2573/N310-G25 壓力傳感器
Hagglunds 577 6216-111;R902453394 柱塞泵
kistler 9101 A 負荷傳感器
Rotronic HC2-S 傳感器
Rotronic HL-NT2 數(shù)字數(shù)據(jù)記錄儀
Rotronic E2-02A-S 線纜
dunkermotoren SNR 88544 06039 BG44X50SI 電機
Tekon-prueftechnik Gmbh D-050A 彈簧
Origa KY3235 10-230V 磁性開關(guān)
TROLEX TX9132.31.41 控制器
brinkmann TL141/300-MV+210 潛水泵
brinkmann STA303/220+001 潛水泵
EREMA TP177B, 5,7" 觸摸屏
Mercateo AG C1892-60505300 BAS 505 鋸床
hydac EDS345-1-250-000 壓力開關(guān)
STRACK Z7750-8 插頭
Rohm 649515 工件夾具
Knick isolation L100A2-007.010 隔離器
Elektror airsystems gmbh PZ800 附件
Elektror airsystems gmbh PZ267 附件
Elektror airsystems gmbh PZ801 附件
Elektror airsystems gmbh PZ019 附件
Elektror airsystems gmbh 815 附件
Elektror airsystems gmbh HRD60FU-105/5,5 112/889688 風機
Elektror airsystems gmbh 817 附件
Elektror airsystems gmbh D066 112/889676 電機
Boellhoff 95240017164;SKR-3MM(Old:01421500000) 連接彎頭
Hawe PSL 5H1/210-3 油壓傳動閥
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA4LRO-67 電機
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1090.00-2 模塊
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8MSA5L.R0-B500-1 電機
gwk 9070286 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9070452 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9070887 主板
gwk 9890001 主板
gwk 9070750 主板
Gesellschaft Waerme Kaeltetechnik mbH(GWK) 9071114 主板
gwk 9070747 主板
SCHUNK T20018362Diamete12 K1129280 40090910 夾緊套
Beck GmbH 930.80.222511 壓力測試裝置
Klaschka AIN 1/410ca-1.60-115/230VAC,16.27-01 感應(yīng)傳感器
RICKMEIER R45/125 FL-Z-W-SAE2.1/2-R-SO 齒輪泵
HIFLEX 30-A112 Rohrschelle BG 1a D=12mm Aluminium 工件夾具
dunkermotoren SNR 27573 35532 電機電纜
dunkermotoren SNR 88565 06490+SNR 88711 05200+SNR 88875 01002 減速電機
CROUZET 83870101 接近開關(guān)
KUEBLER 8.5883.1522.G221 編碼器
HARTING 9300320301 鏈接器
stotz P65a-10-P 壓力變送器
Honsberg FW1-015GM006+K04PU-02SG 流量傳感器
Rittal SK3144000 風扇
Bucher VALVE DREPW6CCB-06 24V;301RC077478ET 閥門
Rexroth 4WREE6V16-20/G24K31/A1V 閥
riegler 226.01-4.5 傳感器附件
norelem 21038-060180 工件夾具
Hawe R 0,36-0,36 A 柱塞泵
IPF SL180100 傳感器
Jenaer ECOBRAX 200-BA-000 電源
dustcontrol 805308 閥
Cosmotec TB350002200W00 頂部通風罩
SCHMERSAL UVH 432Y-M20 Nr.101161093 接近開關(guān)
Kuka 113403 風扇
AirCom MHA-A5P 風壓表
Phoenix PSM-SET-FSMA/4-KT nr：2799720 總線模塊
RECTUS 39KDIW33MPX 接頭
Lumberg 54643 Nr. STS-CLIP M12 VERPACKT 連接器
Maximator Typ S 35 D-05 柱塞泵
ASV Stuebbe ZE3000(10-100m3/h) 流量傳感器
Lumberg 0940 PSL 001 總線頭
Woerner KUI-M/1/A/35/N1 流量計
ATN MA9175 軸套
Lenord+Bauer GEL 2432T-1B0000 傳感器
parker DC42S 聯(lián)軸器
danfoss bauer BG04-31/DU04LA4/SP 電機
LUTRONIK BV3.815K2 調(diào)節(jié)器
BARKSDALE 9692X-1CC-5-K 壓力開關(guān)
Gefeg-neckar G645Z00004206 電機
Gefeg-neckar G545Z00004609 電機
EA MGAG3D131643425 電磁閥
Sartorius Industrial Scales Gmbh & Co.KG PR6251/13L 1t 稱重傳感器
Honsberg HD2KO-025GM015 流量計
Honsberg HD2KO-025GM008 流量計
ABB 2TLA010011R0000 時間繼電器
EFD NO107152 CAP 1230 主板
EFD 8356 CIES B3 總線模塊
Novotechnik Messwertaufnehmer OHG Z-RFC-P02 磁塊
novotechnik RFC，4801,603,111,206 角度傳感器
hydac EDS 3448- 5-0400-000 壓力傳感器
hydac EDS 348- 5-400-000 壓力傳感器
Knick B13000F1 OPT. 336 隔離放大器
TECHNO-ELEC FT52360 自動控制器
Atima TPIM C_MXV0_WI1_24_421A63-M1026- 1700 x 94 x 35 mm 工件夾具
Atima TPIM C_MXV0_WI1_22_414A63-M1030_1700 x 108 x 35 mm 工件夾具
Hilger 22006269 高壓膠管
Hilger 22006285 高壓膠管
Hilger 22006287 高壓膠管
RLS LM10IB010DA10F0M 掃描儀
Datasensor Datalogic S3Z-PR-2-M01-PL BGD-SUPP PNP LIGHT CABLE 電纜
ACE MA150 減震器
DOLD 32255 繼電器
文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問題
上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃取⑿枰诰虻臄?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標。主要應(yīng)當從三個維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應(yīng)用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應(yīng)在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術(shù)配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術(shù)，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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Phoenix Nr. 1681907 模塊
Phoenix Nr. 1412053 模塊
Phoenix Nr. 2320021 模塊
Phoenix Nr. 1681910 模塊
heidenhain MT2571 331667-01 放大器
Hydaira 42.10-1/8 075560035 速閉閥
hydac EDS347-4-250-S00 壓力傳感器
SCHNEIDER XS5L81PA140S 接近開關(guān)
Vahle DSWN 4/80 S-2 HS 集電器
Honsberg MR1K-020GM010 1-10L/min 流量開關(guān)
R+W MK4/20/37 D1:10H7 D2:10H7 聯(lián)軸器
DESTACO GmbH 624-MM 快速夾
Sommer SM4. 真空吸盤
Sommer MF S103KHC 接近開關(guān)
Hydropa DS 117-70/B G1/4 壓力開關(guān)
balluff BAW M18ME-UAC50B-BP00,2-GS49, BAW0020 模擬量開關(guān)
Euchner TP4-4141A024M Nr.084275 安全開關(guān)
Buschjost gmbH 8496530.0000.00000 單向閥
Turck Ni20-M30-AD4X-H1141 Nr:4466141 接近開關(guān)
hydac EDS348-5-400-000 壓力傳感器
Bucher SDVB-AB-6-SN 減壓閥
parker NS-371-6FB 接頭
hydac HDA 4444-A-400-000 壓力傳感器
hydac HDA 4445-A-400-000 壓力變送器
hydac EDS 345-1-400-000 壓力傳感器
Hagglunds R902424446 氣缸
Hagglunds 577 6216-111 柱塞泵
Hagglunds R902407852 泵用活塞
Stabilus Nr.094358 氣彈簧
Mankenberg 7019 0036-1 疏水閥
Rittal GmbH & Co. KG SK3302100 制冷機
Knoll TG40-52/22285 離心式水泵
Knoll ETABLOC-GN040-160/074G01 離心式水泵
Knoll TG40-55/22285 離心式水泵
KNOLL Maschinenbau GmbH TG30-34/07285 離心式水泵
Knoll KTS 25-60-T 高壓泵
Knoll TG40-20/22285. 真空泵
SMW-AUTOBLOK 26mm 193151 彈性夾頭
INA BBUA 3753 P?B 軸承
MFZOVITOR STA 1-10-24 E 400V/3Ph MEC Art Nr：710790 電機
Tecsis P3297B084029(250bar) 壓力傳感器
kunkle 0030-A01-KM-1085 壓力釋放閥
kunkle 0030-A01-KM-100 壓力釋放閥
Mankenberg DM621K 80 *160TX 10E -16ZS 減壓閥
ADDI-DATA MSX-E3011 總線模塊
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Klaschka Industrieelektronik GmbH HDD-12aq50b0,4-55NK1 2m 接近開關(guān)
FSG Art.NO 5932Z50-002.003 位移傳感器
GUTEKUNST D-235 彈簧
GUTEKUNST VD-188 彈簧
GUTEKUNST D-097 彈簧
GUTEKUNST D-165D 彈簧
GUTEKUNST Z-081LI 彈簧
norelem Normelemente KG NLM 08910-A42x30 工件夾具
schmalenberger S 20-08/2-0,25
heidenhain RON 350-2048,ID:254426-04 編碼器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1180.00-2 控制器
B&R Industrie-Elektronik GmbH 8V1010.00-2
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HYDAC KHB-G3/8-1212-03X
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TRICONEX WDS-7500-P115-SR-SSI
KNF PM18391-022
INTERNORMEN 014 01NR.1000.6VG.10.B.V
文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問題
上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃取⑿枰诰虻臄?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標。主要應(yīng)當從三個維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應(yīng)用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應(yīng)在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術(shù)配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術(shù)，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問題
上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃取⑿枰诰虻臄?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標。主要應(yīng)當從三個維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應(yīng)用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應(yīng)在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術(shù)配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術(shù)，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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ELAP編碼器CM78H1A1供貨覆蓋
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文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實踐工作提出了階段性目標和路徑，后設(shè)計了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進行了有益的探討。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)
1研究背景
煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。
2核心問題
上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊伍。二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚的資源共享和信息查詢平臺。三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實踐與應(yīng)用缺乏深度探索。現(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。
3需求分析
根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須先滿足以下四個方面的現(xiàn)實需求：一，必須加強和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負擔，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當?shù)轿唬珜τ谟猩疃取⑿枰诰虻臄?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求明顯的是搭建一個集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運用。第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠準地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運用到日常業(yè)務(wù)當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊伍，需求為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化證、快速準確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標準化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當中提供的高效工具。
4研究應(yīng)用
筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標。主要應(yīng)當從三個維度著手建設(shè)：
（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強化大數(shù)據(jù)資源開放共享。先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護等方面的制度機制，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個各個單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實時采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的位收集和整理。
（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價機制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應(yīng)用水平；同時，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。
（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實現(xiàn)智能化分析研判和端應(yīng)用，推進“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。可以說，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術(shù)的有機結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實體或標識，并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時與大數(shù)據(jù)庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應(yīng)在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時實時傳輸文書，當場作出處理或?qū)徟鷽Q定，大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術(shù)配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費過多時間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個細分領(lǐng)域，都能夠提供準的視覺信息和情報網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術(shù)，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。
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